Långtidsminnessystem har blivit avgörande för avancerade AI-tillämpningar, vilket gör det möjligt för modeller att bibehålla sammanhang mellan interaktioner och effektivt hämta relevant information. Kärnan i moderna AI-minneslösningar ligger vektordatabaser, som lagrar och hämtar data baserat på semantisk likhet snarare än exakt matchning. Den här artikeln undersöker de ledande vektordatabaslösningarna och inbäddningsmodellerna som driver AI-långtidsminnessystem år 2025, och jämför deras prestanda, funktioner och praktiska tillämpningar.